社交网络中基于信任评估的推荐控制模型

发布时间：2018-05-03 08:39

  本文选题：社交网络 + 取信度　； 参考：《同济大学学报(自然科学版)》2014年07期

【摘要】：针对社交网络中无法有效管理陌生推荐安全性难题,提出了一种基于信任的评估推荐控制模型(TRCM).该模型描述了社交网络推荐中个体角色、推荐路径、可信任值、控制规则等方面内容.模型结合社交网络个体之间取信度、信誉度评估方法,分别计算串路型、并路型和复合型3类推荐信任度,并给出了客观偏移度和信心指数评估.同时,TRCM定义了一组信任控制规则以管理社交网络中的推荐行为.实验表明,该方法是有效可行的.
[Abstract]:Aiming at the problem that the security of unfamiliar recommendation can not be managed effectively in social network, a trust based evaluation recommendation control model (TRCMM) is proposed. This model describes the individual role, recommendation path, trustworthy value, control rules and so on in social network recommendation. The model combines the methods of reliability and reputation evaluation between individuals of social network, and calculates three types of recommendation trust respectively: serial type, parallel type and compound type, and gives the objective deviation degree and confidence index evaluation. At the same time, TRCM defines a set of trust control rules to manage recommendation behavior in social networks. Experiments show that this method is effective and feasible.
【作者单位】： 同济大学电信学院;上海师范大学信息与机电工程学院;南京大学软件学院;
【基金】：国家自然科学基金(61103069,71171148,61272268) 教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-12-0413) 国家“八六三”高技术研究发展计划(2012BAD35B01)
【分类号】：TP391.3;TP393.08

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本文编号：1837805