RCBA:基于社交媒体的准实时集群行为监测与分析系统

发布时间：2018-05-08 21:28

  本文选题：社交媒体 + 集群行为　； 参考：《计算机应用》2016年S1期

【摘要】：针对在线社交媒体服务中社交用户飞速增长,社交媒体数据分析需求日益剧增的问题,提出针对社交集群行为分析的研究方案,设计并实现了基于社交媒体的准实时集群行为监测与分析系统。首先,实现可适应性的实时数据采样策略,为实时分析提供数据支持;其次,重构完整的消息传播路径,用以分析集群行为过程中消息传播的情况;最后,监测互联网中的热点事件,并对热点事件进行全方位、多维度的分析。系统使用新浪微博数据集,对每日热点事件进行社交媒体上的集群行为分析,为社交舆情分析、观点挖掘等提供了一定的支持。
[Abstract]:Aiming at the problem of the rapid growth of social users and the increasing demand for social media data analysis in online social media services, this paper proposes a research scheme for social cluster behavior analysis. A real-time cluster behavior monitoring and analysis system based on social media is designed and implemented. Firstly, the adaptive real-time data sampling strategy is implemented to provide data support for real-time analysis. Secondly, the complete message propagation path is reconstructed to analyze the message propagation in the process of cluster behavior. Monitor the hot events in the Internet and analyze the hot events in all directions and dimensions. The system uses the Sina Weibo data set to analyze the cluster behavior of daily hot events on social media, which provides some support for the analysis of social public opinion and point of view mining.
【作者单位】： 华东师范大学数据科学与工程研究院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61170086)
【分类号】：TP393.09

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