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基于贝叶斯网络的网络信息安全态势评估

发布时间:2018-05-09 09:02

  本文选题:贝叶斯网络 + 网络空间作战 ; 参考:《控制工程》2017年10期


【摘要】:网络空间中信息安全防御态势难以进行精确、自主、完整可控的评估,针对这种情况提出基于模糊动态贝叶斯网络的态势评估方法,对防御系统中的态势因素在不同时间的状态进行模糊和概率处理,构建了态势感知和态势估计模型,将初始条件概率、状态转移概率及观测数据输入建立的模型中进行仿真实验,将仿真结果与静态贝叶斯网络模型评估的结果进行对比,实验结果表明使用这种方法进行评估综合了更多态势要素间的反馈关系和观测信息,可以较好地反映网络空间作战信息安全防御态势动态变化的客观规律,做到精确快速、主动高效的评估。
[Abstract]:In the network space , the information security defense situation is difficult to carry out the accurate , autonomous and complete controllable evaluation . According to the situation assessment method based on the fuzzy dynamic Bayesian network , the situation factors in the defense system are subjected to fuzzy and probabilistic processing at different times , the simulation result is compared with the result of the static Bayesian network model evaluation , and the experimental results show that the objective law of the dynamic change of the information security defense situation in the network space can be reflected well , and the accurate and fast and active and efficient evaluation can be achieved .

【作者单位】: 广东农工商职业技术学院计算机系;
【分类号】:TP393.08

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本文编号:1865401

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