云计算环境下基于FANP的用户行为的可信评估与控制分析
本文选题:模糊网络分析法 + 用户行为 ; 参考:《计算机科学》2013年01期
【摘要】:云计算环境下,开放的运行环境使其面临重大的安全挑战,仅仅提供用户身份认证的安全控制已经不能完全适应云计算等新型计算机网络的应用。结合动态的行为可信的安全措施,有效地确定不可信云终端用户并正确分析云用户的异常行为是在复杂动态环境下保证云安全的基础。采用基于三角模糊数的模糊网络分析法(FANP),通过使用模糊数来反映专家评判的模糊性,弱化了单纯使用ANP方法存在的主观性,并对网络用户行为各属性的权重进行了量化计算,使评判结果更加客观。评价结果为基于动态信任的安全控制提供了量化分析的基础,为服务提供者采取更加安全的策略来响应用户请求提供了量化依据。
[Abstract]:In the cloud computing environment , the open operating environment makes it face significant security challenges , only providing the security control of user identity authentication can not completely adapt to the application of new computer networks such as cloud computing . Based on the fuzzy network analysis method ( FANP ) based on triangular fuzzy number , the fuzzy number is used to reflect the subjectivity of the expert judgement , and the weight of each attribute of the network user behavior is quantified . The evaluation result provides a quantitative analysis basis for the security control based on dynamic trust , and provides a quantitative basis for the service provider to adopt a more secure strategy to respond to the user request .
【作者单位】: 东北大学信息科学与工程学院;青海师范大学计算机学院;华北科技学院电子信息工程学院;
【基金】:973计划专项(2011CB311809) 国家自然科学基金项目(61163050) 河北省自然科学基金项目(F2010001745) 新世纪优秀人才支持计划(NCET-10-0101)资助
【分类号】:TP393.08
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,本文编号:1866139
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