P2P环境下基于模糊理论的Dirichlet信任评估模型

发布时间：2018-05-10 13:34

  本文选题：模糊理论 + Dirichlet分布　； 参考：《计算机工程与应用》2017年01期

【摘要】：针对P2P(Peer-to-Peer)网络中存在的恶意评价、摇摆服务等现象,提出一种基于模糊理论的Dirichlet信任评估模型。提出的模型利用模糊聚类的方式过滤掉一些恶意评价,并抑制节点摇摆服务的影响,从而为网络节点信任值的计算提供了公平、良好的评估环境。在此基础上,考虑到主观信任动态变化的特点,结合模糊理论中贴近度概念,提出一种新的模糊信任更新机制,从而更有效提高节点提供优质服务的积极性。实验结果表明,提出的模型具有良好的评估特性,适用于P2P网络信任评估的环境。
[Abstract]:According to the phenomenon of malicious evaluation and swing service in P2P (Peer-to-Peer) network, a Dirichlet trust evaluation model based on fuzzy theory is proposed. The proposed model uses fuzzy clustering method to filter out some malicious evaluation and suppress the influence of node swing service, thus providing a fair calculation for the calculation of network nodes' trust value. On this basis, taking into account the characteristics of the dynamic change of subjective trust and the concept of close degree in the fuzzy theory, a new fuzzy trust updating mechanism is proposed to improve the enthusiasm of the node to provide high quality service more effectively. The experimental results show that the proposed model has good evaluation characteristics and is suitable for the P2P network. The environment of trust assessment.

【作者单位】： 安徽师范大学数学与计算机科学学院;安徽师范大学网络与信息安全工程技术研究中心;
【基金】：国家自然科学基金(No.61370050) 安徽省自然科学基金(No.1308085QF118)
【分类号】：TP393.08

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本文编号：1869514