海洋监控系统大数据云计算架构研究

发布时间：2018-05-10 19:31

  本文选题：云计算 + 云监控　； 参考：《舰船科学技术》2016年08期

【摘要】：随着计算机技术的蓬勃发展,海洋监控系统的信息量急剧膨胀,人们对监控系统的要求不断提高,这对计算模式、计算机软硬件等在海量信息处理方面提出了更高的要求。为有效解决大数据处理方面存在的诸多难题,云计算技术应运而生。云计算技术通过集合大规模的计算机,提高了计算能力和存储空间,有效解决了处理性能的瓶颈,为大数据的处理提供稳定、可靠、高效的运行基础。本文设计基于Hadoop、HBase、TwitterStorm的云计算平台的海洋监控系统,并进行仿真实验。
[Abstract]:With the rapid development of computer technology, the amount of information of ocean monitoring system expands rapidly, and the requirement of monitoring system is raised constantly, which puts forward higher requirements for computing mode, computer software and hardware in the field of mass information processing. Cloud computing technology emerges as the times require in order to solve many problems in big data processing. Cloud computing technology improves the computing power and storage space by assembling large-scale computers, effectively solves the bottleneck of processing performance, and provides a stable, reliable and efficient operating basis for the processing of big data. An ocean monitoring system based on Hadoop HBaseTwitter Storm is designed and simulated.
【作者单位】： 吉林体育学院;
【分类号】：TP393.09

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本文编号：1870583