基于Smith的自适应模糊网络拥塞控制算法

发布时间：2018-05-12 00:32

  本文选题：Smith预估器 + 拥塞控制　； 参考：《计算机应用研究》2013年10期

【摘要】：针对网络拥塞控制系统中因网络时滞对主动队列管理算法产生的不利影响,提出了一种基于Smith预估的自适应模糊主动队列管理算法。该算法将Smith预估控制与自适应模糊控制相结合,利用Smith预估器补偿网络时滞,同时运用模糊控制在一定程度上克服了传统Smith预估器对模型结构与参数的精确性过于敏感、鲁棒性差等缺点。仿真结果表明,该方法可以使队列长度快速收敛到设定值,同时维持较小的队列振荡,尤其是在网络条件变化的情况下,该算法优于传统PI控制、模糊控制和传统的滑模控制。
[Abstract]:An adaptive fuzzy active queue management algorithm based on Smith prediction is proposed to overcome the adverse effects of network delay on active queue management in network congestion control systems. The algorithm combines Smith predictive control with adaptive fuzzy control, uses Smith predictor to compensate network delay, and uses fuzzy control to overcome the sensitivity of traditional Smith predictor to the accuracy of model structure and parameters to a certain extent. Poor robustness and other shortcomings. The simulation results show that the proposed method can quickly converge to the set value of queue length and maintain small queue oscillation, especially in the case of changing network conditions, the algorithm is superior to the traditional Pi control, fuzzy control and traditional sliding mode control.
【作者单位】： 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院;
【分类号】：TP18;TP393.06

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1876347