基于熵权灰色关联TOPSIS法的涉农P2P网贷项目优选研究

发布时间：2018-05-13 00:12

  本文选题：涉农PP + 网贷　； 参考：《数学的实践与认识》2017年03期

【摘要】：随着"互联网+农业"的逐步深入,涉农P2P网贷将成为缓解农民借款难的有效途径,建立涉农P2P网贷项目优选模型对保障资金借出者的资金安全和收益具有很好的现实意义.根据ECIRM模型从5个维度建立衡量信用风险及还款能力的涉农P2P网贷项目评价指标体系,在资金借出者根据自己的要求对借款项目初步筛选的基础上,建立网贷项目优选模型,利用熵权灰色关联TOPSIS法对网贷项目进行优选排序,为出资者决策提供参考依据.
[Abstract]:With the development of "Internet agriculture", Peer-to-Peer loan will become an effective way to ease the difficulty of farmers' borrowing. It is of great practical significance to establish the model of optimal selection of Peer-to-Peer loan project for the purpose of ensuring the fund security and income of the fund lender. According to the ECIRM model, the evaluation index system of peer-to-peer network loan projects is established from five dimensions to measure credit risk and repayment ability. On the basis of the initial screening of loan projects according to the requirements of the lenders, the optimal selection model of network loan projects is established. The entropy weight grey correlation TOPSIS method is used to select and rank the network loan projects, which provides a reference for the investors to make decisions.
【作者单位】： 河北工业大学经济管理学院;河北金融学院;
【基金】：河北省社科基金:大数据背景下河北省涉农电子商务P2P网络信贷平台创新模式研究(HB15GL112) 河北省科技计划项目:京津冀区域涉农电子商务发展现状及推广渠道研究(16450303D)
【分类号】：F724.6;F832.43;TP393.09

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本文编号：1880781