Hadoop云平台用户动态访问控制模型

发布时间：2018-05-13 05:32

  本文选题：云平台 + Hadoop　； 参考：《通信学报》2017年09期

【摘要】：为解决Hadoop云平台无法动态控制用户访问请求的问题,提出一种基于用户行为评估的Hadoop云平台动态访问控制(DACUBA,dynamic access control based on user behavior assessment)模型。该模型首先实时收集用户指令序列,通过并行指令序列学习(PCSL,parallel command sequence learning)获取用户行为轮廓。然后利用前向轮廓建立全局K模型,对后续行为序列进行分类并对分类结果进行评估。随后将评估结果与改进Hadoop访问控制机制结合,使云平台用户的访问权限随自身行为动态改变。最后通过实验验证了模型算法的有效性和动态访问控制机制的可行性。
[Abstract]:In order to solve the problem that Hadoop cloud platform can not dynamically control user access requests, a dynamic access control based on user behavior assessment) model of Hadoop cloud platform based on user behavior evaluation is proposed. The model firstly collects user instruction sequences in real time and acquires user behavior profile by parallel instruction sequence learning PCSL parallel command sequence learning). Then the global K model is established by using the forward contour to classify the subsequent behavior sequences and evaluate the classification results. Then the evaluation results are combined with the improved Hadoop access control mechanism to make users' access rights change dynamically with their own behavior. Finally, the validity of the model algorithm and the feasibility of dynamic access control mechanism are verified by experiments.
【作者单位】： 中国民航大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家科技重大专项基金资助项目(No.2012ZX03002002) 中国民航科技基金资助项目(No.MHRD201009,No.MHRD201205)~~
【分类号】：TP393.08

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