基于降维状态观测器的最优拥塞控制研究

发布时间：2018-05-13 08:42

  本文选题：拥塞控制 + 最优控制　； 参考：《高技术通讯》2015年12期

【摘要】：在Internet拥塞控制系统建模的基础上,将降维状态观测引入到拥塞控制中,进而提出了一种基于主动队列管理(AQM)的新的最优拥塞控制方法。该方法利用降维状态观测器来获取无法直接获取的系统状态,从而实现状态反馈,克服传统的基于AQM的网络拥塞控制方法无法直接得到状态反馈控制律的缺陷,并能通过求解线性矩阵黎卡提方程,得到使性能指标达到最优的状态反馈控制律,实现Internet的最优拥塞控制。仿真结果表明,这种新的最优拥塞控制方法具有很好的跟踪性能。
[Abstract]:On the basis of the modeling of the Internet congestion control system, the dimensionality reduction state observation is introduced into the congestion control, and a new optimal congestion control method based on Active Queue Management (AQM) is proposed. This method uses the reduced order state observer to obtain the system state that can not be obtained directly, thus realizing state feedback and overcoming the traditional one. The network congestion control method based on AQM can not get the defect of the state feedback control law directly. By solving the linear matrix Riccati equation, the state feedback control law is obtained to achieve the optimal performance index, and the optimal congestion control of Internet is realized. The simulation results show that the new optimal congestion control method has a good heel. Tracer performance.

【作者单位】： 北方工业大学现场总线及自动化北京市重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61573024,61203230) 北京市自然科学基金(4142014,4154068,4152014)资助项目
【分类号】：TP393.06

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本文编号：1882460