改进LeaderRank算法的意见领袖挖掘

发布时间：2018-05-13 23:01

  本文选题：社会网络 + 意见领袖挖掘　； 参考：《计算机工程与应用》2015年01期

【摘要】：意见领袖挖掘是社会网络研究的重要课题,对于舆情控制、信息传播等方面具有重要意义。Leader Rank算法是一个有效的意见领袖挖掘算法。为提高Leader Rank算法的准确性和抗干扰能力,在Leader Rank算法基础上,加入用户之间的情感倾向、用户活跃程度,提出了改进的Leader Rank算法。基于SIR模型的实验验证表明,改进算法的准确性和抗干扰能力均得到了有效提升。
[Abstract]:Opinion leader mining is an important research topic in social network. It is an effective opinion leader mining algorithm for public opinion control, information dissemination and other aspects. In order to improve the accuracy and anti-jamming ability of the Leader Rank algorithm, an improved Leader Rank algorithm is proposed based on the Leader Rank algorithm. The experimental results based on SIR model show that the accuracy and anti-jamming ability of the improved algorithm are improved effectively.
【作者单位】： 武汉大学计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61272277)
【分类号】：O157.5;TP393.09

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本文编号：1885191