基于条件随机场的网民评论对象识别研究

发布时间：2018-05-14 03:39

  本文选题：网民评论 + 评论对象　； 参考：《现代图书情报技术》2013年06期

【摘要】：在分析网民评论对象特点基础上,提出一种基于条件随机场的网民评论对象识别方法。该方法无需引入任何领域知识,通过引入字级特征、特征词(字)特征、线索词(字)特征,利用条件随机场模型将网民评论对象识别问题转化为最大概率序列求解。实验结果表明,该方法具有较高的识别性能,能够完整、有效地提取网民评论中的评论对象。
[Abstract]:On the basis of analyzing the characteristics of netizens' comment object, a method of identifying the comment object based on conditional random airport is proposed. This method does not need to introduce any domain knowledge. By introducing word level feature, feature word feature and clue word feature, conditional random field model is used to solve the problem of user comment object identification into maximum probability sequence. The experimental results show that the method has high recognition performance and can extract the comment objects from the netizens' comments effectively.
【作者单位】： 南京政治学院上海校区军事信息管理系;南京政治学院上海校区博士后流动站;
【基金】：中国博士后科研基金资助项目“基于信息网络的军事舆情热点预测研究”(项目编号:2012M521854)的研究成果之一
【分类号】：TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1886200