基于分类挖掘的网格资源分配研究

发布时间：2018-05-14 18:45

  本文选题：分类挖掘 + 网格计算　； 参考：《计算机应用研究》2013年02期

【摘要】：根据用户访问网格资源的历史信息,采用分类算法对此信息进行挖掘,得出用户使用集群资源的访问规则和模式,在此基础上构造一种基于分类挖掘的资源调度模型、用户调度UA算法以及资源调度CDMRA算法,分别将用户请求调度到各个集群中闲置的CPU资源。实验证明,采用基于分类挖掘的资源分配策略相比其他算法可以减少资源分配过程中对资源的重新分配次数,可以提高网格资源的利用率。
[Abstract]:According to the historical information of users accessing grid resources, the classification algorithm is used to mine the information, and the access rules and patterns of users using cluster resources are obtained. On this basis, a resource scheduling model based on classification mining is constructed. User scheduling UA algorithm and resource scheduling CDMRA algorithm respectively dispatch user requests to idle CPU resources in each cluster. Experimental results show that compared with other algorithms, the resource allocation strategy based on classification mining can reduce the number of resource reallocations in the process of resource allocation, and improve the utilization of grid resources.
【作者单位】： 广东第二师范学院计算机科学系;华南理工大学计算机科学与工程学院;
【分类号】：TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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10 王Z，

本文编号：1889042