支持服务关联的全局最优服务选择算法

发布时间：2018-05-14 23:06

本文选题：军事信息服务组合 + 服务选择　；参考：《高技术通讯》2013年06期

【摘要】：针对面向服务的军事综合电子信息系统候选服务的服务质量往往依赖于其他候选服务的问题,提出了一种支持服务关联的全局最优服务选择方法。该方法将基于QoS的军事信息服务选择问题建模为带QoS约束的多目标组合优化问题,采用基于独立成分分析(ICA)的多目标分布估计算法同时优化多个目标函数,最终产生一组满足约束条件的Pareto最优解服务组合集。对比实验结果表明,基于ICA的多目标分布估计算法通过概率图模型可以描述服务间的相互关系,可以更好地解决存在服务关联的组合服务选择问题,具有良好的有效性和可行性。
[Abstract]:In order to solve the problem that the quality of service of candidate services in military integrated electronic information systems often depends on other candidate services, a global optimal service selection method supporting service association is proposed. In this method, the military information service selection problem based on QoS is modeled as a multi-objective combinatorial optimization problem with QoS constraints, and the multi-objective distribution estimation algorithm based on independent component analysis (ICA) is used to optimize multiple objective functions simultaneously. Finally, a set of Pareto optimal solution service sets satisfying the constraint conditions is generated. The experimental results show that the multi-objective distribution estimation algorithm based on ICA can describe the relationship between services by using probability graph model, and it can better solve the problem of composite service selection with service association. Good effectiveness and feasibility.
【作者单位】：海军工程大学电子工程学院;
【基金】：国防预研基金(4010601010201) 中国博士后科学基金(20090461460)资助项目
【分类号】：TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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