Web服务调用特征模式的DBSCAN提取算法

发布时间：2018-05-16 05:55

  本文选题：Web服务 + QoS　； 参考：《小型微型计算机系统》2013年02期

【摘要】：随着网络上完成相同功能的Web服务数量不断增长,服务使用者在选择服务之前,通常需要根据服务的历史使用信息对未使用过的服务质量进行预测.而服务质量主要受到调用时刻用户输入、网络环境及服务运行环境的影响,一组输入、网络状态和服务器状态可能形成一个相对固定的服务调用模式,在该模式下各服务的执行质量保持相对稳定的范围内.为此本文提出了服务调用特征模式的概念,并对服务历史执行信息进行处理,改进DBSCAN算法从历史执行信息中挖掘出服务调用特征模式,在模式下服务的执行QoS稳定在一定范围内,从而为服务QoS预测提供方便.
[Abstract]:With the increasing number of Web services that perform the same functions on the network, service consumers usually need to predict the unused service quality according to the historical usage information of the service before selecting the service. The quality of service is mainly affected by user input, network environment and service running environment. A set of input, network state and server state may form a relatively fixed service invocation mode. In this mode, the quality of each service is relatively stable. In this paper, the concept of service invocation feature pattern is proposed, and the service history execution information is processed, and the DBSCAN algorithm is improved to mine the service invocation feature pattern from the historical execution information. The QoS of service execution is stable within a certain range in the mode, thus providing convenience for service QoS prediction.
【作者单位】： 东北大学软件学院;东北大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61073062)资助 辽宁省自然科学基金项目(20102061)资助
【分类号】：TP393.09

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

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【共引文献】

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本文编号：1895720