基于路径收益计算的网络攻击路径行为分析方法

发布时间：2018-05-16 08:43

  本文选题：信息安全技术 + 路径的有效预测　； 参考：《吉林大学学报(理学版)》2017年02期

【摘要】：提出一种基于攻击可行性分析的攻击路径生成方法,解决了攻击图中攻击路径存在路径冗余而导致的节点置信度计算不准确问题.通过对基于Bayes推理的似然加权算法进一步改进,能更准确地计算节点的置信度.实验结果表明,改进后的算法有效消除了攻击图中的冗余路径,从而提高了节点置信度的准确性,实现了对攻击路径的有效预测分析.
[Abstract]:An attack path generation method based on attack feasibility analysis is proposed to solve the problem of inaccurate calculation of node confidence caused by the redundancy of attack path in attack graph. By improving the likelihood weighting algorithm based on Bayes reasoning, the confidence degree of nodes can be calculated more accurately. The experimental results show that the improved algorithm effectively eliminates the redundant paths in the attack graph, improves the accuracy of the node confidence, and realizes the effective prediction and analysis of the attack path.
【作者单位】： 河南理工大学计算机科学与技术学院;吉林大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(批准号:61472160) 国家科技支撑计划项目(批准号:2014BAH29F03)
【分类号】：TP393.08

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本文编号：1896190