基于可编程硬件的NFV数据包加速处理结构

发布时间：2018-05-16 22:39

  本文选题：网络功能虚拟化 + 可编程硬件　； 参考：《电子学报》2017年12期

【摘要】：针对网络功能虚拟化(Network Function Virtualization,NFV)在通用服务器中部署的处理性能受限问题,该文提出了一种基于硬件加速的虚拟网络功能(Virtual Network Function,VNF)处理结构:FARD(Function Adaptive and Resource Dividable hardware structure).通过可编程的包头解析器和动作处理器,FARD可实现任意L2/3/4层功能实例的硬件加速处理;通过动态可分割的匹配表结构,FARD支持不同功能实例间的资源动态分配和隔离.基于NetFPGA-10G的实验结果表明,对比基于纯软件实现的VNF,FARD加速结构提升了近60倍的包处理吞吐率.
[Abstract]:For the performance constrained problem of Network Function Virtualization (NFV) deployed in a universal server, this paper presents a virtual network function (Virtual Network Function, VNF) processing structure based on hardware acceleration: FARD (Function Adaptive and). The programming of the Baotou parser and action processor, FARD can implement the hardware acceleration processing of any L2/3/4 layer function instance; through the dynamically divided matching table structure, FARD supports the dynamic allocation and isolation of resources between different functional instances. The experimental results based on NetFPGA-10G show that the VNF and FARD acceleration structure based on the pure software implementation are compared. Up to 60 times the packet processing and puff rate.
【作者单位】： 国家数字交换系统工程技术研究中心;
【基金】：国家“973”计划资助项目(No.2012CB315901,No.2013CB329104) 国家自然科学基金资助项目(No.61309019,61372121) 国家“863”计划资助项目(No.2015AA016102)
【分类号】：TP393.0

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本文编号：1898741