基于演化博弈的社交网络模型演化研究

发布时间：2018-05-17 04:40

  本文选题：公共品博弈 + 拓扑势　； 参考：《物理学报》2013年23期

【摘要】：社会网络研究的兴起,为网络演化规律研究提供了有效工具,但大多数研究集中从宏观机制评估网络演化的动态过程.本文基于公共品博弈,通过演化博弈与网络拓扑共演化方式,从微观角度提出了多社区动态网络演化模型(dMCPGG).即以节点间演化博弈为动力,修改节点间边的关系,驱动网络拓扑演化.考虑到网络异质性,采用基于拓扑势的偏好规则更准确全面的描述节点影响力.通过数值模拟和仿真实验,验证了本模型的合理性,不仅重现了无标度网络及随机网络的节点度、聚类系数及平均路径长度的结构特性,还准确捕捉到真实社交网络的演化过程.
[Abstract]:The rise of social network research provides an effective tool for the study of the law of network evolution, but most of the studies focus on evaluating the dynamic process of network evolution from the macro mechanism. In this paper, based on the game of public goods, a multi-community dynamic network evolution model, dMCPGGG, is proposed from the microscopic point of view through the co-evolution of evolutionary game and network topology. That is to change the relationship between nodes and drive the network topology evolution based on the evolutionary game between nodes. Considering the heterogeneity of network, preference rules based on topological potential are used to describe node influence more accurately and comprehensively. Through numerical simulation and simulation experiments, the rationality of the model is verified, which not only reproduces the structural characteristics of nodal degree, clustering coefficient and average path length of scale-free network and random network. It also accurately captures the evolution of real social networks.
【作者单位】： 重庆邮电大学 计算智能重庆市重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(批准号:61075019) 重庆市自然科学基金(批准号:CSTC2011jjA40045)资助的课题~~
【分类号】：TP393.09

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本文编号：1899986