基于服务调用特征模式的个性化Web服务QoS预测方法

发布时间：2018-05-19 10:05

  本文选题：Web服务 + QoS预测　； 参考：《计算机研究与发展》2013年05期

【摘要】：随着网络上完成相同功能的Web服务数量不断增长,服务使用者在选择服务之前,通常需要根据服务的历史使用信息对未使用过的服务质量进行预测.考虑到调用时刻用户输入、网络环境及服务运行环境的差异,提出了一种基于服务调用特征模式的个性化QoS预测方法.该方法通过对服务的历史使用信息进行分析,抽取出服务的常用调用特征模式,当用户调用某服务时,根据用户调用服务时特征,找到其对应的调用模式,若在该模式下有使用信息则直接返回给用户;若没有则根据模式的相似度,采用协作过滤算法为其进行预测.实验结果表明该方法可以显著提高Web服务质量预测的准确性,并且效率较高.
[Abstract]:With the increasing number of Web services that perform the same functions on the network, service consumers usually need to predict the unused service quality according to the historical usage information of the service before selecting the service. Considering the difference of user input, network environment and service running environment at call time, a personalized QoS prediction method based on characteristic pattern of service invocation is proposed. By analyzing the historical usage information of the service, the method extracts the commonly used invocation feature pattern of the service. When the user invokes a service, according to the characteristics of the user calling the service, the corresponding invocation pattern is found. If there is use information in this mode, it is returned to the user directly; if not, the collaborative filtering algorithm is used to predict the pattern according to the similarity of the pattern. Experimental results show that this method can significantly improve the accuracy and efficiency of Web quality of service prediction.
【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院;东北大学软件学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61073062)
【分类号】：TP393.09

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本文编号：1909681