基于Logistic模型的P2P资源流行程度分析

发布时间：2018-05-20 23:11

  本文选题：对等网络 + Logistics模型　； 参考：《北京工业大学学报》2013年03期

【摘要】：为了解决目标资源数量增多而带来的监管成本过高的问题,提出一种基于Logistic模型的资源流行程度分析方法.利用该方法估计目标资源的流行程度,剔除流行程度低的资源,以此缩小监控范围,减少节点的部署数量.在Kad中对不同资源进行追踪,统计资源的共享节点数量,估计Logistic模型的参数,并进行曲线拟合.通过决策树建模得出,资源的共享节点数量和资源大小是影响该方法准确性的关键因素.
[Abstract]:In order to solve the problem of excessive supervision cost caused by the increase of target resources, a method of resource prevalence analysis based on Logistic model is proposed. The method is used to estimate the popularity of target resources and eliminate the resources with low prevalence so as to reduce the monitoring scope and reduce the number of nodes deployed. In Kad, different resources are tracked, the number of shared nodes is counted, the parameters of Logistic model are estimated, and the curve fitting is carried out. Through the decision tree modeling, it is concluded that the number of shared nodes and the size of resources are the key factors affecting the accuracy of the method.
【作者单位】： 北京工业大学计算机学院;
【基金】：国家“973”计划资助项目(2007CB311100) 北京市自然科学基金面上资助项目(4122012) 北京工业大学博士启动基金资助项目(00700054R1764)
【分类号】：TP393.02

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1916648