面向多目标优化的云制造虚拟资源调度方法

发布时间：2018-05-21 18:28

  本文选题：云制造 + 虚拟资源　； 参考：《计算机集成制造系统》2015年11期

【摘要】：为解决传统资源调度方法使云制造的资源分配过程响应速度低、分配不均衡的问题,提出一种以提高制造效率、维持资源负载均衡为目标的多目标优化模型,并设计了一种改进型粒子群算法避免其陷入局部最优解,以实现复杂制造过程所需资源的合理分配。以钢铁烧结制造过程的云制造仿真为例,对模型及算法进行了仿真分析,验证了其有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of low response speed and uneven allocation in the process of resource allocation in cloud manufacturing by traditional resource scheduling method, a multi-objective optimization model with the goal of improving manufacturing efficiency and maintaining resource load balance is proposed. An improved particle swarm optimization (PSO) algorithm is designed to avoid falling into the local optimal solution to realize the rational allocation of resources needed in complex manufacturing processes. Taking the cloud manufacturing simulation of iron and steel sintering process as an example, the model and algorithm are simulated and analyzed, and the validity of the model is verified.
【作者单位】： 中国地质大学(武汉)自动化学院;中南大学信息科学与工程学院;东京工科大学计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61202340) 博士后国际交流计划资助项目(20140011) 湖北省自然科学基金资助项目(2015CFA010)~~
【分类号】：TP393.09;TP301.6

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1920278