当前位置:主页 > 管理论文 > 移动网络论文 >

移动网络对入侵信号有效御防优化设计研究

发布时间:2018-05-24 21:43

  本文选题:移动网络 + 入侵信号 ; 参考:《计算机仿真》2017年07期


【摘要】:对移动网络对入侵信号有效御防进行优化设计,可提高移动网络对入侵信号的抵御能力。进行入侵信号有效御防设计时,应根据生成的攻防意图对组建移动网络入侵信号攻防博弈权重表,评估每个主动防御策略所采用的概率完成御防设计,但是传统方法不能生成准确的入侵信号攻防意图,无法获取博弈权重表计算入侵信号防御策略采用概率,降低了入侵信号御防的效果。提出一种基于随机博弈模型的移动网络对入侵信号有效御防优化设计方法。上述方法先组建移动网络入侵信号攻防随机博弈模型,将移动网络入侵信号安全攻防理解为二人随机博弈问题,以移动网络主机脆弱性信息为基础,结合移动网络主机重要度与主动防御措施成功率,形成单一安全属性攻防收益值,依据攻防意图对移动网络整体攻防收益进行量化,组建移动网络入侵信号攻防博弈权重表,结合博弈理论进行计算,评估每个主动防御策略所采用的概率,并完成移动网络对入侵信号有效御防优化设计。仿真结果表明,所提方法能够对不同网络攻击信号出现概率做出有效预测,在移动网络对入侵信号有效御防中具有可行性。
[Abstract]:In order to improve the ability of mobile network to resist the intrusion signal, the design of the mobile network can be optimized to prevent the intrusion signal effectively. In the effective defense design of intrusion signal, according to the generated attack and defense intention, we should evaluate the probability of each active defense strategy to complete the defense design according to the game weight table of building mobile network intrusion signal attack and defense. However, the traditional method can not generate accurate attack and defense intention of intrusion signal, and can not obtain the game weight table to calculate the probability of intrusion signal defense strategy, which reduces the effect of intrusion signal defense. An effective anti-intrusion signal design method for mobile networks based on stochastic game model is proposed. The above methods first set up a random game model of attack and defense of mobile network intrusion signal. The security attack and defense of mobile network intrusion signal is understood as a two-person random game problem, which is based on the vulnerability information of mobile network host. Combined with the important degree of mobile network host and the success rate of active defense measures, a single security attribute attack and defense income value is formed. According to the intention of attack and defense, the overall attack and defense income of mobile network is quantified, and the game weight table of attack and defense of mobile network intrusion signal is established. Based on the game theory, the probability of each active defense strategy is evaluated, and the effective anti-intrusion signal optimization design of mobile network is completed. The simulation results show that the proposed method can effectively predict the occurrence probability of different network attack signals and is feasible in the mobile network.
【作者单位】: 长春工业大学人文信息学院;
【分类号】:TP393.08

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 付钰;陈永强;吴晓平;宋衍;;基于随机博弈模型的网络攻防策略选取[J];北京邮电大学学报;2014年S1期

2 刘鑫;阚兴一;王三强;;认知无线网络中基于随机博弈框架的频率分配[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);2011年05期

3 姜伟;方滨兴;田志宏;张宏莉;;基于攻防随机博弈模型的防御策略选取研究[J];计算机研究与发展;2010年10期

4 王长缨;尹晓虎;鲍翊平;姚莉;;基于随机博弈的Agent协同强化学习方法[J];计算机工程与科学;2006年02期

5 宋梅萍,顾国昌,张国印;随机博弈框架下的多agent强化学习方法综述[J];控制与决策;2005年10期

6 熊琦;王丽娜;刘陶;余荣威;;面向容侵系统可生存性量化的随机博弈模型研究[J];小型微型计算机系统;2008年10期

7 王元卓;林闯;程学旗;方滨兴;;基于随机博弈模型的网络攻防量化分析方法[J];计算机学报;2010年09期

8 孙杰;沈士根;马绚;曹奇英;;基于随机博弈网的Ad Hoc网络攻击行为分析[J];计算机光盘软件与应用;2013年22期

9 林闯;万剑雄;向旭东;孟坤;王元卓;;计算机系统与计算机网络中的动态优化:模型、求解与应用[J];计算机学报;2012年07期

10 ;[J];;年期

相关会议论文 前2条

1 陈永强;吴晓平;付钰;宋衍;;基于随机博弈与网络熵的网络安全性评估[A];2013年全国通信软件学术会议论文集[C];2013年

2 付钰;陈永强;吴晓平;宋衍;;基于随机博弈模型的网络攻防策略选取研究[A];2013年全国通信软件学术会议论文集[C];2013年

相关硕士学位论文 前5条

1 易超;基于Petri网的网络游戏经济系统及攻防体系模型设计[D];浙江大学;2015年

2 林松;协作通信中基于随机博弈的物理层安全研究[D];天津大学;2014年

3 孙杰;基于随机博弈网的Ad Hoc网络安全评价与分析[D];东华大学;2014年

4 田波;基于股权激励的委托代理随机博弈若干研究[D];长沙理工大学;2008年

5 鲍翊平;多Agent协作团队的强化学习方法研究[D];国防科学技术大学;2005年



本文编号:1930664

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/1930664.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户dfb3f***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com