CDN网络中动态流媒体分发策略研究

发布时间：2018-05-26 13:19

  本文选题：内容分发网络 + 流媒体分发　； 参考：《江西理工大学》2017年硕士论文

【摘要】：随着互联网技术和多媒体技术的发展,流媒体视频点播已经成为互联网上最流行的应用之一。因此传统点对点式的流媒体视频分发模型已经难以满足日益增长的需求,内容分发网络(Content Delivery Networks,CDN)技术则在这样的背景下应运而生。目前如何基于CDN网络结构架构新一代流媒体视频分发业务,使其能够应对高并发大流量的流媒体视频分发业务也成为了业界所研究的热点问题之一。本文首先对CDN网络的拓扑结构进行了分析,并以CDN网络拓扑结构作为基础,提出了适用于流媒体视频分发业务的分发拓扑结构。针对流媒体视频分发业务的优化问题,分别从费用优化和延迟优化两个角度对问题进行了研究。(1)对于费用优化问题,CDN网络中节点具有聚集现象,在网络的演化过程中自然形成具有协作能力的社区结构,而且同一社区用户往往具备共同的流媒体内容偏好,如果CDN的每个分发节点可以有针对性的依据内容的种类来进行流媒体内容分发,将大大减少分发过程中的存储费用、传输费用和复制费用。因此提出一种基于差分演化思想的自适应调整差分演化动态社区发现算法(Improved Differential Evolution Dynamic Community Detection Algorithm,IDEDCD)有效挖掘社区结果。基于动态社区结构的划分结果进而流媒体视频内容分发,起到大大降低分发费用的作用。(2)对于延迟优化问题,根据求解动态调度问题的方法,以最小流媒体视频分发时间为优化目标建立动态调度模型,提出一种基于改进PSO算法求解CDN流媒体视频分发问题(Improved Particle Swarm Algorithm for Dynamic Scheduling Video Streaming Services on CDN,IPSO)。一方面改进的PSO算法具有更好的延迟优化效果;另一方面在负载较大的情况下,优化效果仍然十分稳定。
[Abstract]:With the development of Internet technology and multimedia technology, streaming video on demand has become one of the most popular applications on the Internet. Therefore, the traditional point-to-point video distribution model of streaming media has been difficult to meet the increasing demand, and the content Delivery networks (CDNs) technology emerges as the times require in this context. At present, how to construct a new generation of streaming media video distribution service based on CDN network structure, so that it can deal with the high concurrent and large traffic streaming video distribution service has become one of the hot issues in the industry. In this paper, the topology of CDN network is analyzed, and based on the topology structure of CDN network, a distribution topology for streaming media video distribution services is proposed. Aiming at the optimization problem of streaming media video distribution service, this paper studies the problem from two aspects of cost optimization and delay optimization respectively) for the cost optimization problem, the nodes in CDN network have aggregation phenomenon. In the evolution of the network, the community structure with cooperative ability is formed naturally, and the users of the same community often have the same preference for streaming media content. If each distribution node of CDN can distribute streaming media content according to the type of content, the cost of storage, transmission and replication will be greatly reduced. Therefore, a dynamic community discovery algorithm named improved Differential Evolution Dynamic Community Detection algorithm based on the idea of differential evolution is proposed to effectively mine the community results. Based on the partition result of dynamic community structure and streaming media video content distribution, it can greatly reduce the distribution cost.) for the delay optimization problem, according to the method of solving the dynamic scheduling problem, A dynamic scheduling model based on improved PSO algorithm is proposed to solve the video distribution problem of CDN streaming media based on the minimum video distribution time of streaming media. On the one hand, the improved PSO algorithm has better delay optimization effect; on the other hand, the optimization effect is still very stable in the case of heavy load.
【学位授予单位】：江西理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：TP393.02

【参考文献】

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本文编号：1937365