基于活跃度的分级映射解析系统

发布时间：2018-05-27 16:13

  本文选题：映射系统 + 身份与位置分离　； 参考：《电子与信息学报》2017年04期

【摘要】：针对当前映射解析系统存在的映射解析时延过高的问题,该文依据终端的活跃程度,提出一种基于活跃度的分级映射解析系统。该系统将通信对端的身份位置映射信息划分为活跃级、中性级和稳定级3个等级,并据此建立了一种3层的映射解析存储架构,映射副本可根据自身活跃度的变化在3层之间动态调整存储位置。为最小化映射解析时延,在系统构建过程中,针对传统DHT构建方式存在的非位置感知问题,将系统构建过程建模为马尔科夫决策过程,并提出一种马尔科夫决策构建算法用于求解该模型。仿真结果表明,该系统能够显著降低映射解析时延和提升路由性能,对网络结构的动态变化具有良好的适应性。
[Abstract]:Aiming at the problem that the mapping analysis delay is too high in the current mapping analysis system, a hierarchical mapping analysis system based on the active degree of the terminal is proposed in this paper. In this system, the identity mapping information of the communication end is divided into three levels: active level, neutral level and stable level. Based on this, a three-layer mapping parsing storage architecture is established. The mapped replica can dynamically adjust the storage location between the three layers according to the change of its own activity. In order to minimize the mapping analytic delay, the system building process is modeled as Markov decision process in the process of system construction, aiming at the problem of non-position perception existing in traditional DHT construction. A Markov decision making algorithm is proposed to solve the model. Simulation results show that the system can significantly reduce the mapping analysis delay and improve the routing performance, and has a good adaptability to the dynamic changes of the network structure.
【作者单位】： 国家数字交换系统工程技术研究中心;
【基金】：国家863计划项目(2015AA016102) 国家自然科学基金创新研究群体科学基金(61521003)~~
【分类号】：TP393.0

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本文编号：1942869