国外电影推荐系统网站研究与评述

发布时间：2018-05-27 23:45

  本文选题：电影推荐系统 + 协同过滤　； 参考：《计算机应用》2013年S2期

【摘要】：电影推荐网站的研究对于解决电影数据复杂性以及用户需求多样性具有重要的意义。针对电影推荐系统网站中推荐准确率低、数据稀疏和冷启动等问题,详细阐述了国外六大主流电影推荐网站系统的内部结构、信息量和推荐方式;重点阐述了各网站的推荐异同以及可优化方案,进而通过新用户对电影进行评分的冷启动实验,详细分析冷启动解决方法与效果;最后指出当前电影推荐网站的现状及问题,对推荐系统相关理论及其发展趋势进行了分析和展望,并为实际应用中解决冷启动与数据稀疏等问题提供参考依据。
[Abstract]:The research of movie recommendation website is of great significance to solve the complexity of movie data and the diversity of users' needs. Aiming at the problems of low recommendation accuracy, sparse data and cold startup in the movie recommendation system, the internal structure, information content and recommendation mode of the six major foreign movie recommendation websites are expounded in detail. This paper mainly expounds the similarities and differences of each website recommendation and the scheme of optimization, then through the cold start experiment of the new user scoring the film, analyzes the solution and effect of the cold start in detail, and finally points out the current situation and problems of the movie recommendation website. The related theory and development trend of recommendation system are analyzed and prospected, which provides a reference for solving the problems of cold start and data sparsity in practical application.
【作者单位】： 北京科技大学东凌经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71101010) 中央高校基本科研业务费资助项目(FRF-BR-11-019A)
【分类号】：TP393.092

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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3 高e

本文编号：1944320