网络用户信息浏览路径挖掘研究的发展

发布时间：2018-05-28 01:18

  本文选题：浏览路径挖掘 + 聚类　； 参考：《情报理论与实践》2013年06期

【摘要】：随着网络技术的快速发展与广泛应用,对能够有效揭示网络用户兴趣、需求、行为特征的信息浏览路径进行挖掘,已成为一个新的研究热点。文章阐述了网络用户信息浏览路径挖掘的内涵;从路径的获取、挖掘方法、挖掘应用3个方面介绍了国内外目前的研究进展和主要观点;总结了现阶段浏览路径挖掘研究的不足之处,并对未来的研究前景进行了展望。
[Abstract]:With the rapid development and wide application of network technology, it has become a new research hotspot to mine the information browsing path which can effectively reveal the interests, requirements and behavior characteristics of network users. This paper expounds the connotation of information browsing path mining for network users, introduces the current research progress and main viewpoints at home and abroad from three aspects: path acquisition, mining method and mining application. The deficiency of browsing path mining is summarized, and the prospect of future research is prospected.
【作者单位】： 中国国防科技信息中心研究生队;中国国防科技信息中心资料馆;
【分类号】：TP393.09;TP311.13

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

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5 徐卫;陈丽亚;刘功申;;基于用户行为分析的网站广告投放策略[J];计算机工程与应用;2006年28期

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7 符保龙;;基于规则提取量的Web日志关联规则挖掘方法[J];计算机应用研究;2010年02期

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9 王庆稳;邓小昭;;网络用户信息浏览行为研究[J];图书馆理论与实践;2009年02期

10 张玉连;王权;;基于浏览行为和浏览内容的用户兴趣建模[J];现代图书情报技术;2007年06期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

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2 李力沛;;基于改进用户浏览行为量化分析的兴趣网页获取[J];电脑知识与技术;2012年27期

3 李力沛;罗颖;;基于兴趣网页的个性化词典的研究与设计[J];电脑知识与技术;2012年29期

4 翁伟;朱顺痣;钟瑛;;基于访问路径的Web用户聚类算法[J];福建电脑;2013年01期

5 刘s，

本文编号：1944624