基于心理预警模型的微博情感识别研究
本文选题：微博 + 心理预警模型 ； 参考：《合肥工业大学学报(自然科学版)》2013年11期
【摘要】：文章建立了一种基于性格、心情和情感空间的多层次心理预警模型,将性格、心情与情感进行映射,准确地模拟人类情感变化规律;针对微博文本的特点,提出了情感元理论,构建了微博心理情感词典(MPED词典),实验表明该方法有效地实现了对微博情感的分析和描述;最后通过所设计的微博情感预警系统,实现了对观察对象心理状况的可视化分析和及时预警,验证了研究方法的有效性。
[Abstract]:This paper establishes a multi-level psychological early-warning model based on personality, mood and emotion space, which maps personality, mood and emotion to accurately simulate the law of human affective change, and puts forward the theory of emotional meta-theory according to the characteristics of Weibo text. The experiment results show that this method can effectively analyze and describe the emotion of Weibo. Finally, through the design of the Weibo emotion warning system, it is proved that this method is effective in the analysis and description of the emotion of Weibo. The visual analysis and early warning of the mental state of the observed object are realized, and the validity of the research method is verified.
【作者单位】： 合肥工业大学计算机与信息学院;
【基金】：合肥工业大学科学研究发展基金资助项目(2013HGXJ0420)
【分类号】：TP393.092
【参考文献】
相关期刊论文 前2条
1 何建民;徐艳玲;;网络环境下客户抱怨的贝叶斯分析及处理方法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2010年06期
2 杨长春;俞克非;叶施仁;严水歌;丁虹;杨晶;;一种新的中文微博社区博主影响力的评估方法[J];计算机工程与应用;2012年25期
【共引文献】
相关期刊论文 前4条
1 何建民;刘明星;;面向特定主题的客户抱怨文本分类识别方法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2010年12期
2 吴凯;季新生;郭进时;刘彩霞;;基于微博网络的影响力最大化算法[J];计算机应用;2013年08期
3 郭进时;汤红波;吴凯;杨森;;基于社区结构的影响力最大化算法[J];计算机应用;2013年09期
4 于晶;;微博传播过程中用户影响力的特征实证分析[J];情报杂志;2013年08期
相关硕士学位论文 前6条
1 代琳娜;微博污染传播模型的研究与应用[D];郑州大学;2013年
2 金加卫;网络社区消费者抱怨影响力度量方法研究[D];合肥工业大学;2013年
3 胡建华;微博用户行为与影响力分析系统的研究[D];北京交通大学;2013年
4 吴凯;基于微博的信息传播建模与节点影响力研究[D];解放军信息工程大学;2013年
5 郭进时;社会网络社区发现与影响力分析技术研究[D];解放军信息工程大学;2013年
6 张金伟;微博情感分析的心理预警模型与识别研究[D];合肥工业大学;2013年
【二级参考文献】
相关期刊论文 前3条
1 吴家麒;谭永基;;PageRank算法的优化和改进[J];计算机工程与应用;2009年16期
2 叶进,林士敏;基于贝叶斯网络的推理在移动客户流失分析中的应用[J];计算机应用;2005年03期
3 申跃,赵平;BB模型和经验贝叶斯方法在抱怨行为倾向性研究中的应用[J];统计研究;2004年11期
【相似文献】
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1 王鼎云;;对微博的发展状况和趋势的冷思考[J];时代教育(教育教学);2011年01期
2 王艳;;Twitter技术及其在情景教育中的应用[J];中国西部科技;2010年16期
3 李士奇;;微博使用者应具备的基本素养[J];科教导刊(上旬刊);2011年03期
4 张来勇;;浅析移动互联网技术的教育应用[J];中国信息技术教育;2011年Z1期
5 刘颖录;;浅析新网络时代的微博传播[J];商业文化(上半月);2011年05期
6 崔争艳;;基于语义的微博短信息分类[J];现代计算机(专业版);2010年08期
7 申诗逸;;论“微博”的传播特点与推广[J];青年文学家;2010年14期
8 揭潇君;;浅析动漫作品在微博平台的传播[J];数字技术与应用;2010年11期
9 杨超;冯时;王大玲;杨楠;于戈;;基于情感词典扩展技术的网络舆情倾向性分析[J];小型微型计算机系统;2010年04期
10 张晨逸;孙建伶;丁轶群;;基于MB-LDA模型的微博主题挖掘[J];计算机研究与发展;2011年10期
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1 郭鹏;陈s，
本文编号：1945922
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