海量网络数据传输能耗优化方法

发布时间：2018-05-28 18:30

  本文选题：海量网络 + 传输模型　； 参考：《沈阳工业大学学报》2017年01期

【摘要】：针对传统方法对海量网络数据传输能耗进行优化时存在传输能耗估计不准确、不适合大范围使用的缺陷,提出一种新的海量网络数据传输能耗控制优化方法.通过建立网络数据传输模型,对网络数据节点能耗进行计算.选取合适节点对网络数据进行参数设计,利用分段曲线压缩算法对采集的数据进行压缩传输,结合剩余能量实现海量网络数据传输能耗的优化.结果表明,在不同数据传输距离和数据量条件下,与传统方法相比采用改进算法可以很大程度降低海量数据的传输能耗,改进算法具有的能耗优化效果具有一定的实用性.
[Abstract]:A new optimization method for energy consumption control of mass network data transmission is proposed to overcome the shortcomings of traditional methods in optimizing the energy consumption of mass network data transmission, which is inaccurate and not suitable for large-scale use. The energy consumption of network data node is calculated by establishing network data transmission model. The appropriate nodes are selected to design the parameters of the network data, and the data collected is compressed and transmitted by the piecewise curve compression algorithm, and the energy consumption of massive network data transmission is optimized by combining the residual energy. The results show that compared with the traditional method, the improved algorithm can greatly reduce the energy consumption of mass data transmission under different data transmission distance and data volume, and the improved algorithm has some practicability.
【作者单位】： 重庆理工大学计算机科学与工程学院;重庆工业职业技术学院信息工程学院;广东技术师范学院信息与传媒学院;华南理工大学软件学院;
【基金】：广东省教育厅课题资助项目(14JXN060) 重庆市教委科技资助项目(渝教科2013-4)
【分类号】：TN929.5;TP393.01

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本文编号：1947738