面向功能的Web服务分类系统研究与实现

发布时间：2018-05-28 21:28

  本文选题：支持向量机 + Web服务　； 参考：《小型微型计算机系统》2013年01期

【摘要】：提出一种基于支持向量机方法依据Web服务的功能信息进行分类的服务分类系统,以UNSPSC作为Web服务的类别体系,并利用UNSPSC中各类别的描述信息作为其父类别的样本文档.在层次化分类体系中利用概念之间的语义层次关系判断出类别的主概念从而进行特征选择的方法,概念之间的语义层次关系通过计算概念在语义词汇网络WordNet中的语义相似度而建立.经过在实际数据和模拟数据集合上进行实验,结果证明服务分类系统分类效果理想.
[Abstract]:A service classification system based on the support vector machine (SVM) method based on the functional information of Web services is proposed. UNSPSC is used as the category system of Web services, and the description information of each category in UNSPSC is used as the sample document of the parent category. The semantic hierarchical relationship between concepts is established by the semantic similarity between the concepts and the semantic vocabulary network WordNet. The results show that the classification effect of the service classification system is ideal.
【作者单位】： 东南大学计算机科学与工程学院;
【基金】：江苏省自然科学基金项目(BK2010417)资助
【分类号】：TP393.09

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本文编号：1948254