基于潜在因子挖掘的电子商务交易风险评估

发布时间：2018-05-29 04:23

  本文选题：电子商务风险评估 + 潜在因子　； 参考：《科技通报》2013年08期

【摘要】：传统的电子商务交易风险评估是根据经验判断各种因素的影响权重。这种方法无法将相关因子准确定量,造成风险评估不准确的问题。本文提出一种基于潜在因子挖掘的电子商务交易风险评估算法,对交易评估中引入潜在因子风险评估,并对其进行有效地分类,按照交易潜在风险因子的信息分类结果进行风险评估,使用优化挖掘技术对各个相关因子计算最优解,计算交易中的最大风险。实验证明,这种评估方法对规模较大的电子商务交易风险起到了较好的评估作用。
[Abstract]:Traditional e-commerce transaction risk assessment is based on experience to determine the weight of various factors. This method can not accurately quantify the relevant factors, resulting in inaccurate risk assessment. In this paper, a potential factor mining based e-commerce transaction risk assessment algorithm is proposed, which introduces the potential factor risk assessment into the transaction evaluation, and classifies it effectively. According to the information classification results of the potential risk factors of the transaction, the risk assessment is carried out, and the optimal solution of each relevant factor is calculated by using the optimization mining technology, and the maximum risk in the transaction is calculated. Experimental results show that this evaluation method plays a better role in evaluating the risk of large-scale e-commerce transactions.
【作者单位】： 新乡职业技术学院;
【分类号】：TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1949478