基于BFA的云存储资源定位算法研究

发布时间：2018-05-30 07:44

  本文选题：云存储 + 小世界　； 参考：《微电子学与计算机》2013年07期

【摘要】：为了实现云储存系统中高效的资源定位,首先提出了一种基于P2P网络的云存储结构,用具有小世界特性的全分布非结构化master网络取代GFS中单一master节点,并在此结构的基础上提出了基于细菌觅食算法的资源定位算法SBFA,采用计数来取代细菌觅食算法的4层循环结构,打破了迁徙、复制和趋化之间的嵌套关系.实验结果表明,SBFA算法在保持高命中率的同时有效降低了平均访问节点数.
[Abstract]:In order to realize efficient resource location in cloud storage system, a cloud storage architecture based on P2P network is proposed, in which a fully distributed unstructured master network with small world characteristics is used to replace a single master node in GFS. On the basis of this structure, a resource location algorithm SBFAbased on bacterial foraging algorithm is proposed, which uses counting to replace the four-layer cycle structure of bacterial foraging algorithm, thus breaking the nesting relationship between migration, replication and chemotaxis. The experimental results show that the SBFA algorithm can effectively reduce the average number of access nodes while maintaining a high hit rate.
【作者单位】： 西安邮电大学通信与信息工程学院;西安交通大学电子与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61071126) 国家科技重大专项基金项目(2010ZX03003-001-03,2011ZX03005-004-03,2012ZX03001029-003)
【分类号】：TP393.09

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

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相关博士学位论文 前1条

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相关硕士学位论文 前1条

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【共引文献】

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8 李s，

本文编号：1954501