不同学科领域的用户标签标注行为差异研究——以新浪微博用户的标签为例

发布时间：2018-06-01 17:30

  本文选题：用户标签 + 标签分类　； 参考：《图书馆论坛》2016年09期

【摘要】：文章以新浪微博中用户标签作为研究对象,从微博中收集用户基本信息与用户标签信息,依据用户标签分类体系对用户标签进行人工分类;然后分析标签类型、标签类型分布熵、用户平均标签个数、用户平均标签长度等标签标注行为指标在不同学科领域中的差异,以及从高频和不同标签个数分组两个角度分析上述行为指标在不同学科领域的差异。研究表明,标签类型、平均标签个数在不同学科领域中有显著性差异;不同学科领域高频标签中,标签类型存在较大差异;在不同标签个数分组下,用户标签类型在不同学科领域下无明显差异,用户的平均标签长度随着个数的增多呈递减趋势。
[Abstract]:This paper takes user tags in Sina Weibo as research object, collects user basic information and user label information from Weibo, classifies user tags manually according to user label classification system, and then analyzes label types. The distribution entropy of label type, the average number of tags, the average label length, and the difference of label tagging behavior in different disciplines. The differences of these behavioral indicators in different disciplines are analyzed from the perspectives of high frequency and different number of labels. The results show that there are significant differences in the number of tags in different disciplines, in high frequency tags in different disciplines, in the number of tags in different groups. There is no significant difference in user label types in different disciplines, and the average label length of users decreases with the increase of the number of users.
【作者单位】： 南京理工大学经济管理学院;
【基金】：国家社会科学基金重大项目“面向突发事件应急决策的快速响应情报体系研究”(项目编号:13&ZD174);国家社会科学基金项目“在线社交网络中基于用户的知识组织模式研究”(项目编号:14BTQ033) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(项目编号:30915011323)研究成果之一
【分类号】：TP393.092
，

本文编号：1965052