基于车辆运动轨迹的VANETs位置验证

发布时间：2018-06-02 12:31

  本文选题：最小二乘法 + 位置验证　； 参考：《电子科技大学学报》2013年04期

【摘要】：正确的位置信息在维护VANETs的正常运行扮演着重要的角色,恶意节点的位置欺骗将严重影响VANETs诸多应用。通过对节点的位置验证以检测节点的位置欺骗是VANETs重要的研究领域。针对VANETs中车辆移动的相对速度较高,网络拓扑结构频繁变化,传统WSN和MANET中的位置验证方案不再适用于VANETs,提出基于车辆的运动轨迹位置验证方案,采用最小二乘法对车辆进行连续定位跟踪,并绘制其行驶路线,与邻居车辆的行驶路线、速度相比较,计算其吻合度,检测位置欺骗。仿真结果表明,该方案有较低的漏警率和虚警率,当恶意节点的欺骗距离达到30 m时,漏警率和虚警率接近于0。
[Abstract]:Correct location information plays an important role in maintaining the normal operation of VANETs. Location spoofing of malicious nodes will seriously affect many applications of VANETs. It is an important research field of VANETs to detect location spoofing by verifying the location of nodes. In view of the high relative speed of vehicle movement and frequent changes in network topology in VANETs, the traditional location verification scheme in WSN and MANET is no longer suitable for vans. The least square method is used to continuously locate and track the vehicle, and the route is drawn. Compared with the speed of the neighbor vehicle, the coincidence degree is calculated and the position deception is detected. The simulation results show that the scheme has low false alarm rate and false alarm rate. When the distance of malicious node deception reaches 30 m, the false alarm rate and false alarm rate are close to 0.
【作者单位】： 同济大学电子与信息工程学院;上海师范大学天华学院;浙江工贸职业技术学院;东莞理工学院电子工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(60972036) 上海市民办高校骨干教师科研项目
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1968771