基于混沌果蝇优化的覆盖网弹性路由层选择算法

发布时间：2018-06-03 13:06

  本文选题：覆盖网 + 多故障　； 参考：《计算机工程与设计》2017年10期

【摘要】：为实现覆盖网多故障快速恢复,提出一种基于混沌果蝇优化的覆盖网弹性路由层选择算法。改进覆盖网弹性路由层生成方法,建立以平均最短重路由路径为优化目标的覆盖网弹性路由层选择模型,给出混沌果蝇优化算法对该模型求解的具体步骤。仿真结果表明,该算法在备份层数较少以减少额外状态信息的同时,可获得较短的恢复路径。
[Abstract]:A flexible routing layer selection algorithm based on chaos Drosophila optimization is proposed to achieve fast recovery of multiple faults in overlay networks. An elastic routing layer selection model based on the average shortest rerouting path is established by improving the generation method of the elastic routing layer in overlay network. The concrete steps of the chaotic Drosophila optimization algorithm to solve the model are given. The simulation results show that the algorithm can obtain a short recovery path while reducing the extra state information by reducing the number of backup layers.
【作者单位】： 空军工程大学信息与导航学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61401499)
【分类号】：TP393.02

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本文编号：1972885