基于云平台的电子证据存储中访问控制的动态委托方法

发布时间：2018-06-04 10:51

  本文选题：电子证据 + 云平台　； 参考：《微电子学与计算机》2013年05期

【摘要】：对动态云平台电子证据存储代表的必要性的研究,证明所有资源网站的可信任性是安全云平台电子证据存储计算的一个先决条件.分析了现有的代表团类和电网计划,并提出了云平台电子证据存储访问控制的模糊信任、委托模型(FTDM)和基于云平台电子证据存储实体之间信任关系的两个阶段的模糊推理过程,进而决定类的代表团和信任级别授权访问的可能性.并且引用数字取证分析云平台资源的K-means聚类算法的基础上的CGRS资源选择算法,并在实务部门数字取证分析平台的可扩展环境中实施.通过分析和实验结果验证了分析平台的资源选择算法的有效性和正确性.
[Abstract]:It is proved that the trustworthiness of all resource websites is a prerequisite for secure cloud platform electronic evidence storage and computation by studying the necessity of the representative of dynamic cloud platform electronic evidence storage. This paper analyzes the existing delegation classes and grid plans, and puts forward the fuzzy reasoning process of the fuzzy trust of the electronic evidence storage access control in cloud platform, the delegation model (FTDM) and the trust relationship between the electronic evidence storage entities based on the cloud platform. This further determines the class's delegation and the possibility of authorized access at the level of trust. The CGRS resource selection algorithm based on the K-means clustering algorithm of the digital forensics analysis cloud platform is introduced and implemented in the scalable environment of the digital forensics analysis platform in the practical department. The effectiveness and correctness of the resource selection algorithm of the platform are verified by the analysis and experimental results.
【作者单位】： 中国石油大学;昌平区人民检察院;
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1977090