一种基于邮件头信息的三支决策邮件过滤方法

发布时间：2018-06-04 17:30

  本文选题：邮件头信息 + 属性重要性　； 参考：《计算机科学》2017年09期

【摘要】：提出一种基于邮件头信息的三支决策垃圾邮件过滤方法。该方法使用一种新的属性重要度度量方法,并用该度量方法将邮件头信息属性依据重要度大小进行排序,然后按属性重要度的大小顺序对邮件计算贝叶斯概率并进行三支决策。当信息较少以致不足以决策时,按属性重要度大小顺序增加新的属性信息以帮助进一步的决策,直到得到最后的邮件分类。对比实验结果表明,该方法是合理且有效的。
[Abstract]:This paper presents a three-branch decision spam filtering method based on message header information. In this method, a new method of attribute importance measurement is used, and the message header information attributes are sorted according to the importance, and then the Bayesian probability is calculated and three decisions are made according to the order of attribute importance. When the information is too little to make decision, new attribute information is added in order of attribute importance to help further decision, until the final mail classification is obtained. The experimental results show that the method is reasonable and effective.
【作者单位】： 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61379114,61533020)资助
【分类号】：TP393.098

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本文编号：1978211