基于群体智慧的电影排序模型

发布时间：2018-06-05 18:03

  本文选题：群体智慧 + 情感因素　； 参考：《江西师范大学学报(自然科学版)》2013年02期

【摘要】：利用新浪微博的微群信息,在蚁群算法的基础上,提出了一种基于群体智慧思想的排序模型(ACOR),通过结合用户的偏好及电影热度对电影进行综合排名.同时考虑了微博中的情感因素,分析用户对电影的情感倾向并计算其情感值.最后,根据群体形成的情感积累值对热议的电影排序.实验结果表明:该模型更符合用户的偏好,并具有一定的实时性,可以有效地为用户提供相关电影信息.
[Abstract]:Based on the microcolony information of Sina Weibo and the ant colony algorithm, a sort of sorting model based on group intelligence is proposed to rank films synthetically by combining users' preferences and movie heat. At the same time, the emotional factors in Weibo are taken into account, and the emotional tendency of users to movies is analyzed and their emotional values are calculated. Finally, according to the group formation of emotional accumulation value of the hot film ranking. The experimental results show that the model is more in line with the user's preference and has a certain real-time performance, which can effectively provide users with relevant movie information.
【作者单位】： 大连理工大学信息检索研究室;
【基金】：国家自然科学基金(61272370,60973068) 辽宁省自然科学基金(201202031)资助项目
【分类号】：TP393.092

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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