一种用户主导的跨组织数据按需集成方法

发布时间：2018-06-05 18:29

  本文选题：数据服务 + 按需集成　； 参考：《西安交通大学学报》2013年02期

【摘要】：为了在互联网上实现跨组织数据共享,以及及时响应多变的临机业务的需求,在数据服务模型的基础上,提供了一种以用户为主导的数据服务组合方法。该方法可帮助用户按需集成跨域数据,以基于概率的模式匹配方法作为算子实现的基础,将该方法用于一个交互式的组合环境中,通过向用户不断推荐合适操作来完成组合过程。利用对用户反馈的学习来优化推荐内容和组合过程,通过案例、原型系统和相关工作的比较分析,验证了该方法具有较好的实用性。
[Abstract]:In order to achieve cross-organizational data sharing on the Internet and to respond to the changing requirements of computer services in a timely manner, a user-led data service composition method is proposed on the basis of the data service model. This method can help users integrate cross-domain data on demand, and use probability-based pattern matching method as the basis of operator implementation, and apply the method to an interactive combinatorial environment. Complete the composition process by continuously recommending appropriate actions to the user. The learning of user feedback is used to optimize the process of recommendation and composition. Through the comparison and analysis of cases, prototype system and related work, the practicability of this method is verified.
【作者单位】： 中国科学院计算技术研究所;北方工业大学云计算研究中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60903137,61033006)
【分类号】：TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1983006