基于改进粒子群算法的P2P流媒体数据调度策略

发布时间：2018-06-06 17:49

  本文选题：对等网络 + 流媒体　； 参考：《计算机应用》2013年04期

【摘要】：根据P2P流媒体数据调度特点,改进了粒子群优化算法,并提出适用于离散粒子群算法(MDPSOA)的数字串编码方式。调度策略引入资源紧急度以及资源稀缺度来选择调度数据片,然后用改进离散粒子群算法来进行节点寻优,找出最优调度节点集。最后通过实验仿真算法收敛性、数据调度时间、网络利用带宽和节点负载平衡,从而验证调度策略的可行性和有效性。
[Abstract]:According to the characteristics of P2P streaming media data scheduling, the particle swarm optimization (PSO) algorithm is improved, and a digital string coding method suitable for discrete PSO algorithm (MDPSOA) is proposed. Scheduling strategy introduces resource emergency and resource scarcity to select scheduling data sheet, and then uses improved discrete particle swarm optimization algorithm to find out the optimal scheduling node set. Finally, the feasibility and effectiveness of the scheduling strategy are verified by the convergence of the experimental simulation algorithm, data scheduling time, network utilization bandwidth and node load balance.
【作者单位】： 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室;中国科学院数学与系统科学研究院;
【基金】：广西可信软件重点实验室开放基金资助项目(kx201213) 中国科学院数学机械化重点实验室开放基金资助项目
【分类号】：TP393.02

【参考文献】

相关期刊论文 前6条

1 陈晶;潘全科;;求解独立任务调度的离散粒子群优化算法[J];计算机工程;2008年06期

2 郭远威;许雪梅;张键洋;黄征宇;倪兰;;P2P流媒体的数据调度算法[J];计算机应用;2012年04期

3 张立芳;;基于遗传算法的P2P流媒体数据调度策略研究[J];计算机与数字工程;2009年04期

4 朱金平;;采用改进粒子群的P2P流媒体数据调度算法[J];科学技术与工程;2010年16期

5 刘建华;杨荣华;孙水华;;离散二进制粒子群算法分析[J];南京大学学报(自然科学版);2011年05期

6 陈贵敏;贾建援;韩琪;;粒子群优化算法的惯性权值递减策略研究[J];西安交通大学学报;2006年01期

【共引文献】

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1 吕，

本文编号：1987590