利用网络动力学评估复杂社会网络知识传播性能

发布时间：2018-06-07 07:58

  本文选题：复杂社会网络 + 知识传播　； 参考：《火力与指挥控制》2013年08期

【摘要】：为了对复杂社会网络知识传播性能进行评估,提出了利用复杂网络动力学和知识传播指数相结合的评估模型,该模型综合考虑了网络的拓扑特性、个人的知识普及能力和对知识的感兴趣程度,通过网络知识传播指数阈值的大小来衡量网络的知识传播性能。通过仿真发现,知识在社会网络中的传播对均匀网络平均度值和无标度网络初始传播节点度值的依赖性小,对知识传播指数的依赖性大;在相同条件限制下,无标度社会网络的知识传播性能要高于平均度值相等的均匀社会网络。
[Abstract]:In order to evaluate the performance of knowledge propagation in complex social networks, an evaluation model combining complex network dynamics and knowledge propagation index is proposed. The model takes into account the topology characteristics of the network, the ability of personal knowledge and the degree of interest in knowledge, and the measurement of the threshold value of the network knowledge propagation index. Through simulation, it is found that the propagation of knowledge in the social network is less dependent on the average value of the uniform network and the initial propagation node of the scale-free network, and is dependent on the knowledge propagation index. Under the same conditions, the knowledge propagation performance of the scale free social network is higher than the average value. A uniform social network.
【作者单位】： 空军工程大学装备管理与安全工程学院;海军装备研究院;西藏大学师范学院;
【分类号】：TP393.09;N941.4

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：1990441