一种应用于云计算环境下的服务发现架构

发布时间：2018-06-07 19:27

  本文选题：云计算 + 服务发现　； 参考：《南京航空航天大学学报》2013年04期

【摘要】：提出了一种应用于云计算环境下的服务发现架构(Servicediscoveryarchitecture,SDA),主要思想是将云服务按照功能等特性划分为不同的云服务域(Cloudservicedomain,CSD),每个CSD中设置一个子服务目录,CSD之上设置一个根服务目录,通过设置两级服务目录,实现云计算环境下海量云服务的快速查找。通过数学建模,理论分析和数据仿真,对该服务发现架构进行性能分析。仿真结果表明,服务通告(Serviceannouncement,SA)的平均更新间隔时间对用于存储SA的缓存区的大小、服务发现(Servicediscovery,SD)的成功率以及SD过程产生的网络负载情况等性能有影响,并且当SA的平均更新间隔时间略小于SA的平均生命周期的二分之一时,可使上述各项性能达到最佳折中。
[Abstract]:In this paper, a service discovery architecture for cloud computing environment is proposed. The main idea is to divide cloud services into different cloud service domains, such as cloud service domains. A root service directory is set up on top of a subservice directory CSD in each CSD. By setting up two-level service directory, we can quickly find massive cloud services in cloud computing environment. The performance of the service discovery architecture is analyzed by mathematical modeling, theoretical analysis and data simulation. The simulation results show that the average update interval time of Service announcement SAs has an effect on the size of the buffer area used to store SA, the success rate of Service Discovery SD) and the network load generated by the SD process. When the average update interval of SA is slightly less than two percent of the average life cycle of SA, the above performance can reach the best compromise.
【作者单位】： 南京邮电大学计算机学院;
【基金】：南京邮电大学引进人才科研启动基金资助项目
【分类号】：TP393.09

【参考文献】

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本文编号：1992532