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基于云技术的智慧社区服务系统的研究

发布时间:2018-06-08 08:26

  本文选题:智慧社区 + 云计算 ; 参考:《杭州电子科技大学》2017年硕士论文


【摘要】:智慧社区是指充分借助信息技术,将社区家居、社区物业、社区医疗、社区服务、电子商务、网络通信等整合在一个高效的信息系统中,为社区居民提供安全、高效、舒适、便利的居住环境,使生活、服务计算机化、网络化、智能化,是一种基于大规模信息智能处理的新的管理形态社区。目前的智慧社区存在着大数据存储空间需求、服务系统可移植性、适用性和安全性差等问题,本文就中国老龄化社区的特点和现有智慧社区的问题,利用云计算低成本、高可用性等优势,给出了一个基于国密SM2算法的智慧社区服务系统模型。从安全性和特定性角度,强化了智慧社区的个性化的系统应用。论文首先深入研究通过对目前智慧社区系统存在的问题进行调查,提出了社区服务系统结合云计算的解决方案。本文就针对社区老年人用户的需求重点提出了智慧养老服务系统,该系统主要实现老人健康监护功能,设计了可穿戴设备用于检测老人血氧、心率、运动量、睡眠质量、实时跟踪定位等功能,通过蓝牙模块和手机APP连接,实时上传检测数据到手机客服端。并对数据使用SM2加密后上传至云服务端,确保了病人的隐私信息,同时医生可通过病人的数据采集分析给出初步的诊断报告,实现医患互动。其次,研究并分析目前主流的云平台,选择了分布式系统的Hadoop云平台,并通过搭建Hadoop集群、云服务系统实现了智慧社区系统的各种服务功能。廉价的硬件平台组件不仅降低了智慧社区的建设成本,而且为以后系统的扩展研究提供了便利。最后,通过深入学习Android技术,并在Android平台上生成了本文设计的智慧社区服务系统软件,既满足了社区居民的实际需要,又实现了界面的普遍适用性和友好性。
[Abstract]:Intelligent community refers to the integration of community home, community property, community medical care, community service, electronic commerce and network communication into an efficient information system, which can provide community residents with security, efficiency and comfort. The convenient living environment, making life and service computerized, networked, intelligent, is a kind of new management form community based on large-scale information intelligent processing. At present, there are some problems in the intelligent community, such as big data storage space demand, portability of service system, poor applicability and security, etc. In this paper, the characteristics of aging communities in China and the problems of existing intelligent communities are discussed, and the cost of cloud computing is low. A smart community service system model based on CMI SM2 algorithm is presented in this paper. From the point of view of security and specificity, the individualized system application of intelligent community is strengthened. Firstly, through the investigation of the existing problems in the intelligent community system, the paper puts forward the solution of the community service system combined with cloud computing. This paper puts forward the intelligent old-age service system which aims at the needs of the elderly users in the community. The system mainly realizes the function of health monitoring for the elderly. A wearable device is designed to detect the blood oxygen, heart rate, exercise volume, sleep quality of the elderly. Real-time tracking and positioning function, through Bluetooth module and mobile phone app connection, real-time upload detection data to the mobile phone customer service. The data is encrypted by SM2 and uploaded to the cloud server, which ensures the patient's privacy information. At the same time, the doctor can give the preliminary diagnosis report through the patient's data collection and analysis, so as to realize the doctor-patient interaction. Secondly, the mainstream cloud platform is studied and analyzed, and the Hadoop cloud platform of distributed system is chosen. By building Hadoop cluster, the cloud service system realizes various service functions of intelligent community system. The cheap hardware platform component not only reduces the construction cost of the intelligent community, but also provides convenience for the further research on the expansion of the system. Finally, the intelligent community service system software designed in this paper is generated on the Android platform through in-depth study of Android technology. It not only meets the actual needs of the community residents, but also realizes the universal applicability and friendliness of the interface.
【学位授予单位】:杭州电子科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TP311.52;TP393.09

【参考文献】

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本文编号:1995338

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