基于熵权法的虚拟网络映射算法

发布时间：2018-06-08 22:17

  本文选题：网络虚拟化 + 虚拟网络映射　； 参考：《计算机工程与应用》2015年23期

【摘要】：目前虚拟网络研究的一个热点是虚拟网络映射,但是传统两阶段算法中的节点映射算法着重于提高网络资源利用率,而忽略了网络的整体负载性能。为了避免现有映射算法中使用单一固有属性计算拓扑势值带来的片面性,在节点映射过程中增加了节点的另一个固有属性。但是,由于这两个固有属性之间的数量级相差较大,从而引入熵权,通过计算两个属性的熵权值来优化拓扑势值的计算,提出了一种基于熵权法的虚拟网映射算法。仿真实验结果表明,所提出的算法提高了映射接受率,并降低了网络的整体负载。
[Abstract]:At present, virtual network mapping is one of the hot topics in virtual network research. However, the node mapping algorithm in traditional two-stage algorithm focuses on improving the utilization of network resources, while neglecting the overall load performance of the network. In order to avoid the one-sidedness caused by the use of a single intrinsic attribute to calculate the topological potential value in the existing mapping algorithms, another intrinsic attribute of the node is added in the mapping process. However, because the order of magnitude of these two intrinsic attributes is quite different, the entropy weight is introduced to optimize the calculation of topological potential value by calculating the entropy weight of the two attributes, and a virtual network mapping algorithm based on entropy weight method is proposed. Simulation results show that the proposed algorithm improves the mapping acceptance rate and reduces the overall load of the network.
【作者单位】： 安徽大学电子信息工程学院;上海无线通信研究中心;中国科学院无线传感网与通信重点实验室;
【基金】：上海市科委基础处重大项目(No.10DJ1400302);上海市科委基础处重点项目(No.10JC1414400) 国家863项目(No.SS2014AA012107)
【分类号】：TP393.01

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1997395