P2P网络中基于全局信任值的激励机制

发布时间：2018-06-11 18:42

  本文选题：对等网络 + 激励机制　； 参考：《系统仿真学报》2013年05期

【摘要】：针对自由骑问题,提出一种基于全局信任值的激励机制,以激励节点积极贡献、可靠服务。在大规模的P2P网络中,节点间交易的随机性造成建立重复博弈的概率极低,导致TfT(Tit-for-Tat)策略失效。节点的全局信任值能够反映节点对网络贡献大小与服务质量好坏,基于节点间全局信任值的差异设置服务响应规则、查询转发规则以及邻居选择规则,形成一种普适性更强的激励机制,间接体现TfT策略。仿真实验表明,这种激励机制能够抑制自由骑,鼓励节点共享资源。
[Abstract]:To solve the problem of free riding, an incentive mechanism based on global trust value is proposed to encourage nodes to contribute actively and serve reliably. In large scale P2P networks, the randomness of transaction between nodes results in a very low probability of establishing repeated games, which results in the failure of TfTnTit-for-Tat strategy. The global trust value of nodes can reflect the contribution of nodes to the network and the quality of service. Based on the differences of global trust values between nodes, the service response rules, query and forwarding rules and neighbor selection rules are set up. Form a more universal incentive mechanism, indirectly reflect the TfT strategy. Simulation results show that the mechanism can restrain free riding and encourage nodes to share resources.
【作者单位】： 湖南理工学院信息与通信工程学院;湖南省普通高等学校复杂系统优化与控制重点实验室;湖南大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(60973127) 湖南省教育厅科研项目(10C0759,07A024) 湖南省自然科学基金(10JJ2044) 湖南省高校科技创新团队支持计划资助(湘教通[2012]318号)
【分类号】：TP393.02

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2006279