基于信任和个性偏好的云服务选择模型

发布时间：2018-06-11 19:13

  本文选题：云计算 + 信任　； 参考：《浙江大学学报(工学版)》2013年01期

【摘要】：为了从大量的功能相同或相近、但服务质量不同的服务中,选择一个既可信、又能满足个性偏好的服务,以基于Agent和信任域的层次化信任管理框架为平台,利用基于个性偏好的模糊聚类方法,提出云计算环境下基于信任和个性偏好的服务选择模型.为了确定和服务请求者个性偏好最接近的分类,提出服务选择算法.引入信任评估机制,结合直接信任和域推荐信任,使请求者在确定的分类中,选择既安全可信、又能满足个性偏好的服务资源.在交易结束后,根据服务满意度,对本次服务进行评判,并进行信任更新.仿真实验表明,该模型可以有效地提高请求者的服务满意度,对恶意实体的欺诈行为具有一定的抵御能力.
[Abstract]:In order to choose a service that is both credible and satisfying individual preferences from a large number of services with the same or similar functions but different quality of service, the hierarchical trust management framework based on Agent and trust domain is used as the platform. Using the fuzzy clustering method based on personality preference, a service selection model based on trust and personality preference in cloud computing environment is proposed. In order to determine the classification closest to the personality preference of service requester, a service selection algorithm is proposed. By introducing trust evaluation mechanism, combining direct trust and domain recommendation trust, the requester can select the service resources which are both secure and credible, and can satisfy the personality preference in the determined classification. At the end of the transaction, according to the service satisfaction, the service is evaluated and trust updated. The simulation results show that the model can effectively improve the service satisfaction of the requester and has a certain resistance to the malicious entity's fraud.
【作者单位】： 河北大学数学与计算机学院;武汉大学计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60873203,61170254) 河北省杰出青年基金资助项目(F2010000317) 河北省自然科学基金资助项目(F2010000331,F2012201145) 河北省高等学校科学研究重点资助项目(ZH2012029)
【分类号】：TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2006352