考虑信任可靠度的分布式动态信任管理模型

发布时间：2018-06-11 21:10

  本文选题：动态信任模型 + 可靠度　； 参考：《软件学报》2017年09期

【摘要】：分布式动态信任模型作为适用于云计算环境下的访问管理机制已经得到广泛研究,然而现有的许多信任模型忽视了对信任数据可靠性的评估,导致推荐信任不可靠时出现模型失效.针对这一问题,提出了一种考虑信任可靠度的分布式动态信任管理模型DDTM-TR.首先使用可靠度对信任进行评估,降低不可靠数据对直接信任、推荐信任、综合信任计算的影响;然后,选择多个待选节点计算它们的综合信任,并以计算出的综合信任为概率,随机选择待选节点进行交互;在交互结束后,根据交互满意度反馈修正节点的可靠度.仿真实验结果表明:DDTM-TR模型在处理恶意服务、恶意推荐方面都优于对比模型,并且能够通过反馈算法进一步降低判断的失败率.
[Abstract]:Distributed dynamic trust model has been widely studied as an access management mechanism for cloud computing environment. However, many existing trust models ignore the evaluation of trust data reliability. Model failure occurs when recommendation trust is unreliable. To solve this problem, a distributed dynamic trust management model DDTM-TR considering trust reliability is proposed. First, trust is evaluated by reliability to reduce the influence of unreliable data on direct trust, recommend trust and synthesize trust calculation. Then, several nodes are selected to calculate their comprehensive trust. With the calculated comprehensive trust as the probability, the selected nodes are randomly selected to interact. After the interaction, the reliability of the nodes is revised according to the feedback of the interaction satisfaction. The simulation results show that the DDTM-TR model is superior to the contrast model in handling malicious services and malicious recommendation, and can further reduce the failure rate of judgment through the feedback algorithm.
【作者单位】： 常州大学信息科学与工程学院;南京理工大学计算机科学与技术学院;University
【基金】：国家自然科学基金(612724219) 江苏省自然科学基金(BK2009535) 江苏省高校优秀中青年教师境外研修计划~~
【分类号】：TP393.08

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本文编号：2006707