云环境下基于SLA的优化资源分配研究

发布时间：2018-06-14 13:14

  本文选题：云计算 + 服务级别协议(SLA)　； 参考：《计算机工程与应用》2015年11期

【摘要】：针对云计算环境下如何高效分配资源,实现资源供应者利润最大化这一难题,提出了一种基于服务级别协议(SLA)的动态云资源分配策略。该策略通过将SLA中的计算力、网络带宽、数据存储等属性作为优化参数,构造了一种服务请求与资源的映射模型,同时设计相应的效用函数,并结合改进的与模拟退火算法相融合的混合粒子群算法(SA-PSO),实现云环境下的优化资源分配。实验分析结果表明,基于SLA参数的SA-PSO算法具有更好的全局最优值,在给定虚拟资源相同情况下,调用该算法完成用户任务实现的利润更高。
[Abstract]:In order to solve the problem of how to allocate resources efficiently and maximize the profit of resource providers in cloud computing environment, a dynamic cloud resource allocation strategy based on service-level protocol (SLA) is proposed. By using the properties of SLA, such as computing power, network bandwidth and data storage, as optimization parameters, a mapping model of service request and resource is constructed, and the corresponding utility function is designed. An improved hybrid particle swarm optimization algorithm combined with simulated annealing algorithm is proposed to optimize resource allocation in cloud environment. The experimental results show that the SA-PSO algorithm based on SLA parameters has a better global optimal value, and it is more profitable to call the SA-PSO algorithm to complete the user task given the same virtual resource.
【作者单位】： 江西理工大学信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61105042) 江西省科技厅青年科学基金项目(No.20122BAB211035) 江西省教育厅科技项目(No.GJJ13411)
【分类号】：TP393.01

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2017505