利用确定性树突状细胞算法在线检测僵尸网络

发布时间：2018-06-15 04:16

  本文选题：人工免疫系统 + 树突细胞算法　； 参考：《吉林大学学报(理学版)》2017年06期

【摘要】：将人工免疫系统算法应用于对僵尸网络的实时监测,提出一种基于确定性树突状细胞算法的在线检测模型.通过结合僵尸网络的特征定义行为信号,基于启发信息实现僵尸网络的主机端实时监测.使用标准数据集对模型的有效性进行实验验证,实验结果表明,该模型具有实时性、行为定义简单、可接受多种启发式信息定义的优势,且检测僵尸网络系统的漏报率与误报率均较低.
[Abstract]:The artificial immune system (AIS) algorithm is applied to the real-time monitoring of botnet, and an on-line detection model based on deterministic dendritic cell algorithm is proposed. By combining the characteristics of botnet to define behavior signals, the host side real-time monitoring of botnet is realized based on heuristic information. The validity of the model is verified by using the standard data set. The experimental results show that the model has the advantages of real-time, simple behavior definition, and can accept the advantages of multiple heuristic information definitions. The false alarm rate and false alarm rate of botnet detection system are low.
【作者单位】： 吉林大学计算机科学与技术学院符号计算与知识工程教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(批准号:61170265;61472162)
【分类号】：TP393.08

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本文编号：2020600