虚拟网络下动态路由消息转换研究方法仿真
本文选题:虚拟网络 + 动态路由 ; 参考:《微电子学与计算机》2016年09期
【摘要】:虚拟网络下动态路由存在大量的、复杂的、不同格式的消息,当前动态路由消息转换方法通过提取消息特征实现消息转换,转换精度低,为此,提出一种新的动态路由消息转换方法,分析了标准粒子群算法和遗传算法,介绍了虚拟网络下动态路由消息转换的原理,依据消息转换规则确定动态路由中各标准消息的转换模型,构建相应的消息转换目标函数,通过粒子群算法和蚁群算法对消息转换模型的参数值进行修正,使误差达到最小值,保证转换前后消息的一致性.实验结果表明,所提方法具有很高的转换精度,且转换前后消息的无关性较低,转换效率高.
[Abstract]:Dynamic routing in virtual network has a large number of complex and different formats of messages. The current dynamic routing message conversion methods realize message conversion by extracting message features, and the conversion accuracy is low. This paper presents a new dynamic routing message conversion method, analyzes the standard particle swarm optimization algorithm and genetic algorithm, and introduces the principle of dynamic routing message conversion in virtual network. According to the message conversion rules, the transformation model of each standard message in dynamic routing is determined, and the corresponding message conversion objective function is constructed. The parameter value of the message conversion model is modified by particle swarm optimization and ant colony algorithm, and the error reaches the minimum value. Ensure consistency of messages before and after conversion. The experimental results show that the proposed method has high conversion accuracy, low message independence before and after conversion, and high conversion efficiency.
【作者单位】: 郑州成功财经学院信息工程系;华中科技大学计算机科学与技术学院;
【基金】:河南省科技厅科技攻关项目(162102210367)
【分类号】:TP18;TP393.01
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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,本文编号:2022764
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