医疗云平台资源调度策略研究

发布时间：2018-06-15 23:43

  本文选题：大数据 + 云平台　； 参考：《计算机工程》2017年08期

【摘要】：针对云平台中资源调度策略过于简单,不能有效适应医疗业务需求的问题,分析不同医疗系统对资源的不同需求,以此为根据提出IB-Choose资源调度策略。基于Open Stack平台构建包含医生诊疗系统、实验科检验系统和影像归档系统的医疗云平台,并在该平台上实现IB-Choose策略。实验结果表明,与Open Stack默认资源调度策略Chance相比,IB-Choose可将启动虚拟机的服务时间缩短25%~30%,同时减少云资源开销并提高其利用率。
[Abstract]:Aiming at the problem that the resource scheduling strategy in cloud platform is too simple to adapt to the medical service demand effectively, this paper analyzes the different resource requirements of different medical systems, and puts forward an IB-Choose resource scheduling strategy based on the analysis. Based on Open Stack platform, a medical cloud platform including doctor diagnosis and treatment system, laboratory examination system and image archiving system is constructed, and IB-Choose policy is implemented on this platform. The experimental results show that compared with Open stand default resource scheduling policy chance, IB-Choose can shorten the service time of virtual machine by 25% and 30%, and reduce the overhead of cloud resource and improve its utilization.
【作者单位】： 贵州大学计算机科学与技术学院;
【基金】：中央引导地方科技发展专项“贵州省基层远程诊断服务平台云数据中心”(黔科中引地[2016]4008号)
【分类号】：TP393.09

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本文编号：2024183